Меню English Ukrainian російська Головна

Безкоштовна технічна бібліотека для любителів та професіоналів Безкоштовна технічна бібліотека


Моделювання радіоприймання в умовах шумів та перешкод. Енциклопедія радіоелектроніки та електротехніки

Безкоштовна технічна бібліотека

Енциклопедія радіоелектроніки та електротехніки / Радіоаматор-конструктор

Коментарі до статті Коментарі до статті

Комп'ютерне моделювання сьогодні стає невід'ємною частиною радіоаматорського конструювання, оскільки дозволяє на ранніх стадіях уникнути багатьох схемотехнічних помилок. Звичайно, моделювання не вирішує всіх проблем: все одно на кінцевому етапі необхідні макетування та регулювання реального пристрою, проте серйозного доопрацювання, швидше за все, вже не потрібно.

Незважаючи на величезні можливості програм, завжди знаходяться завдання, які виходять за рамки стандартних прийомів, описаних у посібнику користувача. Автор статті пропонує нестандартний підхід до вирішення задачі моделювання прийому радіосигналів в умовах шумів та перешкод за допомогою системи PSpice. Цю методику можна адаптувати під будь-який симулятор, що є у розпорядженні радіоаматора.

Моделювання на комп'ютері приймальної апаратури - завдання дуже складне. Сутність радіоприймання - виділення корисного сигналу і натомість шумів і перешкод. І якщо роздільне дослідження передавача і приймача зазвичай не викликає труднощів, то при спробі розглянути їх спільну роботу, виникає проблема адекватного опису сигналу на вході приймача, що є сумішшю корисного сигналу, що пройшов по радіоканалу, з перешкодами і шумами. Моделювання радіоприймання без перешкод та шумів, звичайно, дає можливість оцінити працездатність пристрою, проте не дозволяє оцінити якість використаних технічних рішень, властивих саме радіоприймання.

Система моделювання PSpice, що входить, наприклад, до складу пакету програм OrCAD v.9.2, містить засоби аналізу шумів. Однак вони призначені для режиму малого сигналу, коли елементи пристрою вважають лінійними поблизу робочої точки. Крім того, досліджувати можна лише аналогові пристрої, а розрахувати – лише спектральні густини шумів.

Запропонована методика дозволяє проаналізувати спільне проходження корисного сигналу, шуму та перешкод у режимі великого сигналу. Розглянемо її на прикладі моделювання простої системи дистанційного керування з радіоканалом для автомобіля.

Очевидно, що починати слід з вивчення конкретних умов радіоприймання та створення математичної моделі завадо-шумової обстановки. Загалом модель сигналу з перешкодами, який від антени надходить на вхід радіоприймача, можна представити наступною формулою:

де UΣ(t) - сумарний сигнал суміші на виході антени приймача; Uс(t,λс) - корисний сигнал; λс - інформаційний параметр корисного сигналу; Uп(t,λп) - сигнал промислової перешкоди; λп - інформаційний параметр перешкоди; Um(t) – білий шум.

Корисний сигнал після проходження радіоканалом зазнає різних спотворень. Будемо вважати, що спотворюється фронт сигналу і зменшується його амплітуда, що при передачі по каналах зв'язку. У нашому випадку цього достатньо, оскільки передача відбувається на невелику відстань.

Промислові перешкоди можуть бути дуже різноманітними, а їхній рівень таким, що прийом стане зовсім неможливим. Виключивши навмисні перешкоди (хоча ця тема може бути дуже цікавою для комп'ютерного аналізу), розглянемо випадок, коли джерелом перешкод є автомобіль. Всі інші шуми та перешкоди представимо у вигляді білого шуму.

Найбільш потужне джерело радіоперешкод на автомобілі - вторинний ланцюг системи запалення [1; 2]. Причина виникнення перешкод - іскровий розряд у свічках запалювання, в результаті якого виникають імпульси струму з крутими фронтами, чим пояснюється значна ширина їх спектра. Частота проходження імпульсів залежно від частоти обертання колінчастого валу чотирициліндрового двигуна змінюється приблизно від 20 до 200 Гц.

Об'єднавши все, отримаємо результуючу схему (рис. 1) генератора суміші на виході антени приймача Таким чином, щоб приступити до моделювання радіоприйому в умовах перешкод і шумів, нам знадобляться PSpice-моделі джерела корисного сигналу з спотвореннями UС, генератора напруги, що огинає, , джерела напруги перешкоди від автомобіля Un та джерела напруги інших шумів Uш.

Моделювання радіоприймання в умовах шумів та перешкод

PSpice-МОДЕЛЬ ДЖЕРЕЛА ШУМУ

Схема генератора випадкового шуму показано на рис. 2.

Моделювання радіоприймання в умовах шумів та перешкод

При його моделюванні слід звернути увагу на таке:

Eout - кероване напругою джерело напруги. Введіть його за допомогою імені з літерою Е на початку. Він виконує функцію буфера і підсилювача, що масштабує. Замість нього можна використовувати аналоговий блок GAIN, що є в постачальній бібліотеці з назвою ABM.lib і виконує аналогічні функції;

Vnoise - джерело напруги шматково-лінійної форми, значення для якого зчитують із вхідного файлу, записаного в робочому каталозі. Використане джерело напруги VPWL_FILE, що має атрибут оскільки саме з вхідного файлу будуть зчитуватися значення. Атрибут визначається записом: [pathl pwlnoise.txt.

Каталог слід вказати той, у якому збережені всі файли проекту, у тому числі схемні *.dsn файли. Збережіть схему у файлі під назвою pwlnoise.dsn.

Джерело Vnoise генерує випадкове напруження, ефективне значення якого дорівнює 1 В. Цей сигнал назвемо "RAW" - первинне джерело шуму (заготівля). Елементи Rfil та Cfil фільтрують сигнал RAW, a Eout посилює його до напруги (ефективного значення), вказаного користувачем.

Первинний шумовий сигнал V(NOISE_RAW) (рис. 3, верхній графік) рівномірно розподілено за частотою. Коефіцієнт форми такого сигналу приблизно 1,8. Шумова напруга має трикутну форму, де кожен кут – розрив. Така форма сигналу веде до спектру виду sin(x)/x, який містить гармоніки, що сягають дуже високих частот, а амплітуда сигналу зменшується зі зростанням частоти.

Моделювання радіоприймання в умовах шумів та перешкод

RC-фільтр усуває проблеми збіжності обчислень, що викликаються уривчастим характером необробленого шумового сигналу. Фільтрований шумовий сигнал V(NOISE_FIL) (рис. 3, нижній графік) більше нагадує реальний шум.

ПРОГРАМА ГЕНЕРАЦІЇ ВИПАДКОВИХ НАПРУГ

Програма генерації випадкових напруг написана мовою GW-BASIC (табл. 1). Щоб набрати її текст або внести зміни, можна використовувати будь-який текстовий редактор.

Моделювання радіоприймання в умовах шумів та перешкод
(Натисніть для збільшення)

Текст програми необхідно зберегти в кодах ASCII під назвою pwlnoise.bas (наприклад, у Microsoft Word програму слід зберегти як текстовий файл). У табл. 2 наведено пояснення до рядків програми.

Моделювання радіоприймання в умовах шумів та перешкод

Перш за все зверніть особливу увагу на рядок 20 програми. У ній необхідно визначити шлях до робочого каталогу із файлами проекту.

Після запуску програми в діалоговому режимі слід ввести три значення: TIME STEP - крок часу в секундах - мітки часу між кроками в PWL джерелі. Цей параметр частково керує шириною смуги спектра та швидкістю перегляду файлу значень джерела. Наприклад, якщо крок зменшений, значення випадкових перешкод змінюються в часі швидше, збільшується ширина спектра шуму та зменшується швидкість перегляду файлу значень; FINAL TIME – кінцевий час у секундах – час роботи генератора шуму. Його збільшення призводить до збільшення числа кроків, які включені до PWL джерело шуму; RMS NOISE – ефективне значення напруги шуму у вольтах.

Цей параметр також впливає на швидкість перегляду файлу та ширину спектра генератора шуму: чим він більший, тим більша крутість фронту і, отже, ширина спектра сигналу.

Програма розрахує та виведе на екран чотири параметри: Points - кількість точок, які будуть включені в PWL джерело шуму; Bandwidth - ширина смуги за рівнем -3 дБ від максимуму огинального спектру; Maximum Slew Rate – приблизна максимальна швидкість обробки файлу; CFIL – ємність конденсатора фільтра.

Коли всі необхідні обчислення будуть проведені, програма нагадає зробити запис параметрів TIME STEP, RMS NOISE та CFIL, які будуть потрібні для складання завдання на моделювання.

Щоб скористатися результатами роботи програми, необхідно провести певну підготовчу роботу. Увійдіть до редактора схем OrCAD Capture, відкрийте файл pwlnoise.dsn, у якому має бути намальована схема моделі джерела шуму (див. рис. 2), та зробіть такі зміни.

Встановіть ємність конденсатора CFIL, що дорівнює значенням, обчисленим програмою.

Встановіть атрибут GAIN Eout рівним RMS, значення якого введено під час виконання програми. Переконайтеся, що введено число без розмірності (посилення є безрозмірним). Наприклад, треба запровадити "0.125", а не "0.125V".

Встановіть тривалість аналізу перехідних процесів (TRANSIENT) рівної FINAL TIME, значення якої введено при виконанні програми.

Тепер можна виконувати моделювання в PSpice та користуватися програмою PROBE звичайним способом. Глобальні порти (RAW та FIL) дозволяють зручніше користуватися моделлю генератора шуму в інших частинах схемного проекту, де потрібне подібне джерело. Але не забувайте повторно запускати програму pwlnoise.bas щоразу, коли потрібно змінити параметри джерела шуму.

PSpice-МОДЕЛЬ ГЕНЕРАТОРА ЗАВАДА

Щоб створити модель перешкод від автомобіля, необхідний генератор напруги, що огинає перешкоди (рис. 4).

Моделювання радіоприймання в умовах шумів та перешкод

За формою огинаюча являє собою сигнал, що різко наростає по експоненті, а потім також по експоненті плавно спадає до нуля. А заповнений він осциляціями, що мають довільний характер. Для отримання сигналу потрібної форми використовуємо імпульсну напругу від джерела V1, попередньо "пропустивши" його через ланцюг R1C1, що інтегрує. Підбираючи амплітуду напруги та постійну часу RC-ланцюга, отримаємо необхідну огинаючу сигналу перешкоди (рис. 5).

Моделювання радіоприймання в умовах шумів та перешкод

Вибором параметрів V1, V2, TD, TR TF, PW, PER імпульсного джерела та постійного часу RC-ланцюга встановимо необхідні тимчасові характеристики огинаючої, які властиві саме перешкодам від системи запалення автомобіля. Буферний підсилювач напруги GAIN 1 потрібен для того, щоб відмасштабувати амплітуду, що обгинає до значення 1 В.

Далі перемножимо напругу сигналу, що огинає на напругу шуму за допомогою аналогового блоку MULT1 і отримаємо шуканий сигнал перешкоди (рис. 5, нижня діаграма). Варіюючи параметр PER імпульсного джерела V1, можна моделювати зміну частоти обертання колінчастого валу двигуна, а змінюючи параметр TD - момент появи перешкоди щодо корисного сигналу.

Використовуючи запропонований підхід, нескладно моделювати багато інших видів промислових перешкод, а не тільки автомобільних.

PSpice-МОДЕЛЬ КОРИСНОГО СИГНАЛУ

Припустимо, що передавач системи дистанційного керування складається з цифрової та аналогової частини. Для передачі команд використовується число імпульсний код. З точки зору Pspice, подібний передавач є звичайним цифроанапоговим пристроєм, і особливих проблем з його моделюванням не виникає. Однак витрати часу на розрахунок дуже великі. Викликано це тим, що система PSpice змушена вибирати крок інтегрування, виходячи зі швидкості зміни сигналу з найбільшою частотою. Тому є сенс створити спрощену швидкодіючу модель еквівалента вихідного сигналу передавача (рис. 6) на ідеальних джерелах.

Моделювання радіоприймання в умовах шумів та перешкод

Це набагато зручніше, оскільки таким джерелом набагато легше управляти (при моделюванні реальних умов прийому може знадобитися варіювати частоту несучої, амплітуди, фази). Для обліку спотворень сигналу в радіоканалі доданий формувач спотворень форми сигналу - у разі проста RC-цепь.

PSpice-МОДЕЛЬ СИГНАЛУ СУМІШІ

Тепер, коли всі моделі готові, об'єднаємо їх. Фактично це – еквівалент приймальної антени (див. рис. 1), з виходу якої на вхід радіоприймача надходить сумарний сигнал. Очевидно, що для зручності аналізу моделі необхідно передбачити можливість регулювання відносин сигнал/шум і сигнал/перешкода, а також рівня сумарного сигналу для імітації згасання зі збільшенням відстані.

Реалізується це за допомогою проміжних підсилювачів GAIN1-GAIN4, що включені на входах і виході суматора (див. рис. 1), коефіцієнт посилення яких можна оперативно змінювати перед черговим запуском моделювання.

PSpice МОДЕЛЮВАННЯ РАДІОПРИЄМУ

Завдання на моделювання для режиму TRANSIENT краще підготувати у графічному вигляді. Для цього замість антен до радіоприймача підключаю модель сигналу суміші.

Але перш ніж приступити до моделювання, необхідно створити файли значень двох незалежних джерел шуму та розрахувати ємність CFIL фільтрів, що згладжують. Програмою pwl-noise.bas доведеться скористатися двічі, оскільки джерела шуму мають бути незалежними.

При першому запуску програми створимо вихідні дані для джерела шуму, що входить до складу генератора перешкод від системи запалювання автомобіля. В результаті отримаємо CFIL = 6 nF, а згенерований файл з ім'ям pwlnoise.txt перейменуємо pwlnoise6.txt.

У другому випадку запишемо вихідні дані для запуску джерела випадкового шуму. Задамо TIME STEP = 5E-6 FINAL Т | МЕ = 0 05 RMS NOISE = 1 Отримаємо CFIL = 1,6 nF а файл залишимо з ім'ям pwlnoise.txt.

Тепер можна запустити програму моделювання та переглянути результати.

література

  1. Мальтійський А. Н., Подільський А. Г. Радіомовний приймач в автомобілі. - М: Зв'язок, 1974
  2. Ковальов В. Г. Радіоприйом в автомобілі. - М: Енергія, 1974.

Автор: О.Петраков, м.Москва

Дивіться інші статті розділу Радіоаматор-конструктор.

Читайте та пишіть корисні коментарі до цієї статті.

<< Назад

Останні новини науки та техніки, новинки електроніки:

Машина для проріджування квітів у садах 02.05.2024

У сучасному сільському господарстві розвивається технологічний прогрес, спрямований на підвищення ефективності догляду за рослинами. В Італії було представлено інноваційну машину для проріджування квітів Florix, створену з метою оптимізації етапу збирання врожаю. Цей інструмент оснащений мобільними важелями, що дозволяють легко адаптувати його до особливостей саду. Оператор може регулювати швидкість тонких проводів, керуючи ним із кабіни трактора за допомогою джойстика. Такий підхід значно підвищує ефективність процесу проріджування квітів, забезпечуючи можливість індивідуального налаштування під конкретні умови саду, а також сорт та вид фруктів, що вирощуються на ньому. Після дворічних випробувань машини Florix на різних типах плодів результати виявились дуже обнадійливими. Фермери, такі як Філіберто Монтанарі, який використовував машину Florix протягом кількох років, відзначають значне скорочення часу та трудовитрат, необхідних для проріджування кольорів. ...>>

Удосконалений мікроскоп інфрачервоного діапазону 02.05.2024

Мікроскопи відіграють важливу роль у наукових дослідженнях, дозволяючи вченим занурюватися у світ невидимих ​​для ока структур та процесів. Однак різні методи мікроскопії мають обмеження, і серед них було обмеження дозволу при використанні інфрачервоного діапазону. Але останні досягнення японських дослідників із Токійського університету відкривають нові перспективи вивчення мікросвіту. Вчені з Токійського університету представили новий мікроскоп, який революціонізує можливості мікроскопії в інфрачервоному діапазоні. Цей удосконалений прилад дозволяє побачити внутрішні структури живих бактерій із дивовижною чіткістю в нанометровому масштабі. Зазвичай мікроскопи в середньому інфрачервоному діапазоні обмежені низьким дозволом, але нова розробка японських дослідників дозволяє подолати ці обмеження. За словами вчених, розроблений мікроскоп дозволяє створювати зображення з роздільною здатністю до 120 нанометрів, що в 30 разів перевищує дозвіл традиційних метрів. ...>>

Пастка для комах 01.05.2024

Сільське господарство - одна з ключових галузей економіки, і боротьба зі шкідниками є невід'ємною частиною цього процесу. Команда вчених з Індійської ради сільськогосподарських досліджень – Центрального науково-дослідного інституту картоплі (ICAR-CPRI) у Шимлі представила інноваційне вирішення цієї проблеми – повітряну пастку для комах, яка працює від вітру. Цей пристрій адресує недоліки традиційних методів боротьби зі шкідниками, надаючи дані про популяцію комах у реальному часі. Пастка повністю працює за рахунок енергії вітру, що робить її екологічно чистим рішенням, яке не вимагає електроживлення. Її унікальна конструкція дозволяє відстежувати як шкідливі, так і корисні комахи, забезпечуючи повний огляд популяції в будь-якій сільськогосподарській зоні. "Оцінюючи цільових шкідників у потрібний час, ми можемо вживати необхідних заходів для контролю як комах-шкідників, так і хвороб", - зазначає Капіл. ...>>

Випадкова новина з Архіву

Стимуляція скроневих часток кори покращує пам'ять 21.02.2018

Психологи з кількох університетів США запропонували новий спосіб електричної стимуляції скроневих часток кори великих півкуль мозку. Він показав себе ефективнішим, ніж раніше запропоновані. Така стимуляція покликана активувати відтворення інформації, що в пам'яті.

Про те, що скронева кора бере участь у освіті та зберіганні спогадів, було відомо досить давно. Фактично, це з'ясувалося за допомогою нещасного випадку: американець Генрі Молайсон, який тривалий час відомий як пацієнт ГМ, змушений був піти на операцію з видалення правого та лівого гіпокампів. Саме там у нього розташовувалися вогнища аномальної активності клітин, що викликали у нього потужні епілептичні напади, які не піддавалися лікарській терапії. Оскільки гіпокампи знаходяться під скроневими частками кори, при їх видаленні пошкодили їх. Молайсон втратив здатність запам'ятовувати нову інформацію більше, ніж на кілька хвилин. Так було виявлено, що в довгостроковій пам'яті ключову роль відіграють скроневі частки кори обох півкуль, а також гіпокампи (це теж парна освіта).

У дослідженні, про яке йдеться, також брали участь хворі на епілепсію. Але в них не видаляли гіпокампи, а натомість вживлювали електроди у скроневу кору, щоб стимулювати певні клітини мозку і таким чином запобігати нападам. За допомогою цих же електродів вчені стимулювали і латеральну частину скроневих часток випробуваних, коли вони виконували ряд завдань на запам'ятовування фактів та імен. При цьому в учасників дослідження інформація справді краще відкладалася у пам'яті. Особливо добре цей ефект був виражений у випадках, коли стимулювали латеральну скроневу кору у лівій півкулі.

Стимуляцією скроневих часток кори намагалися покращити пам'ять і раніше, але при цьому електроди встановлювали в її медіальній (тобто центральній) частині, а не в латеральній (бічній). Так робили тому, що основними мозковими структурами для запам'ятовування вважали саме медіальну скроневу кору та гіпокамп. Активація латеральної частини скроневої частки лівої півкулі в якомусь сенсі зручніше: до цієї ділянки мозку простіше дістатися, ніж до медіальної скроневої кори та гіпокампу.

Новий спосіб стимуляції скроневої кори в теорії здатний допомогти покращити пам'ять тим, хто частково її втратив - наприклад, страждаючим хворобою Альцгеймера та іншими формами деменції.

Інші цікаві новини:

▪ Роботи навчаються, спостерігаючи за людьми

▪ Дитина з трьома батьками

▪ Небезпека міського смогу

▪ 3LCD-проектори Epson Home Cinema 1040 та 1440

▪ Два роки на телефоні

Стрічка новин науки та техніки, новинок електроніки

 

Цікаві матеріали Безкоштовної технічної бібліотеки:

▪ розділ сайту Вузли радіоаматорської техніки. Добірка статей

▪ стаття Вільфредо Парето. Знамениті афоризми

▪ стаття Хто винайшов зорову трубу? Детальна відповідь

▪ стаття Персонал гінекологічних кабінетів. Типова інструкція з охорони праці

▪ стаття Особливості застосування оксидних конденсаторів у ланцюгах живлення мікропроцесорів. Енциклопедія радіоелектроніки та електротехніки

▪ стаття Склянка в повітрі. Секрет фокусу

Залишіть свій коментар до цієї статті:

ім'я:


E-mail (не обов'язково):


коментар:





All languages ​​of this page

Головна сторінка | Бібліотека | Статті | Карта сайту | Відгуки про сайт

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2024