Який знаменитий багатій змушував свого сина доношувати сукні старших сестер? Детальна відповідь

Безкоштовна технічна бібліотека

ВЕЛИКА ЕНЦИКЛОПЕДІЯ ДЛЯ ДІТЕЙ ТА ДОРОСЛИХ
Безкоштовна бібліотека / Довідник / Велика енциклопедія для дітей та дорослих

Який знаменитий багатій змушував свого сина доношувати сукні старших сестер? Детальна відповідь

Велика енциклопедія для дітей та дорослих

Довідник / Велика енциклопедія. Питання для вікторини та самоосвіти

Коментарі до статті

Чи знаєте ви?

Який знаменитий багатій змушував свого сина доношувати сукні старших сестер?

Джон Рокфеллер-молодший був єдиним сином знаменитого мільярдера серед чотирьох сестер. Діти виховувалися у суворості та економії, і Джон до восьми років доношував сукні сестер. Пізніше він приховував цей факт, а, навпаки, пишався ним, вважаючи такий підхід важливою складовою процвітання сім'ї.

Автори: Джиммі Вейлз, Ларрі Сенгер

Випадковий цікавий факт із Великої енциклопедії:

Як склалася доля двох хлопчиків із Нью-Йорка, яких батько назвав Вінер та Лузер?

1958 року житель Нью-Йорка Роберт Лейн дав своєму черговому синові ім'я Вінер ("переможець"), а ще через три роки знову народився син, який отримав ім'я Лузер ("невдаха"). Лузер став досить успішною людиною – закінчив школу та коледж, вступив на службу до поліції, де став детективом, а потім сержантом. Вінер, у свою чергу, пережив понад 30 арештів за дрібні правопорушення, в результаті сівши до в'язниці на два роки, а тепер живе у притулку для безпритульних.

Перевірте знання! Чи знаєте ви...

▪ Що таке насіння?

▪ Чому немає життя на інших планетах?

▪ Як чують голоси глухі шизофреніки?

Дивіться інші статті розділу Велика енциклопедія. Питання для вікторини та самоосвіти.

Читайте та пишіть корисні коментарі до цієї статті.

<< Назад

Останні новини науки та техніки, новинки електроніки:

Спиртуознавство теплого пива 07.05.2024

Пиво, як один із найпоширеніших алкогольних напоїв, має свій унікальний смак, який може змінюватись в залежності від температури споживання. Нове дослідження, проведене міжнародною групою вчених, виявило, що температура пива значно впливає на сприйняття алкогольного смаку. Дослідження, очолюване матеріалознавцем Лей Цзяном, показало, що з різних температурах молекули етанолу і води формують різні типи кластерів, що впливає сприйняття алкогольного смаку. При низьких температурах утворюються пірамідоподібні кластери, що знижує гостроту "етанолового" смаку і робить напій менш алкогольним на смак. Навпаки, при підвищенні температури кластери стають ланцюжнішими, що призводить до більш вираженого алкогольного смаку. Це пояснює, чому смак деяких алкогольних напоїв, таких як байцзю, може змінюватись в залежності від температури. Отримані дані відкривають нові перспективи для виробників напоїв, ...>>

Основний фактор ризику ігроманії 07.05.2024

Комп'ютерні ігри стають все більш популярним видом розваг серед підлітків, але супутній ризик ігрової залежності залишається значною проблемою. Американські вчені провели дослідження, щоб визначити основні фактори, що сприяють виникненню цієї залежності, та запропонувати рекомендації щодо її запобігання. Протягом шести років 385 підлітків були піддані спостереженню, щоб з'ясувати, які фактори можуть привертати до ігрової залежності. Результати показали, що 90% учасників дослідження не схильні до ризику залежності, у той час як 10% стали ігроманами. Виявилося, що ключовим фактором у появі ігрової залежності є низький рівень соціальної поведінки. Підлітки з низьким рівнем просоціальної поведінки не виявляють інтересу до допомоги та підтримки оточуючих, що може призвести до втрати контакту з реальним світом та поглиблення залежності від віртуальної реальності, запропонованої комп'ютерними іграми. На основі цих результатів вчені ...>>

Шум транспорту затримує зростання пташенят 06.05.2024

Звуки, що оточують нас у сучасних містах, стають дедалі пронизливішими. Однак мало хто замислюється про те, як цей шум впливає на тваринний світ, особливо на таких ніжних створінь, як пташенята, які ще не вилупилися з яєць. Недавні дослідження проливають світло на цю проблему, вказуючи на серйозні наслідки для їхнього розвитку та виживання. Вчені виявили, що вплив транспортного шуму на пташенят зебрового діамантника може призвести до серйозних порушень у розвитку. Експерименти показали, що шумова забрудненість може суттєво затримувати їх вилуплення, а ті пташенята, які все ж таки з'являються на світ, стикаються з низкою здоровотворних проблем. Дослідники також виявили, що негативні наслідки шумового забруднення сягають і дорослого віку птахів. Зменшення шансів на розмноження та зниження плодючості говорять про довгострокові наслідки, які транспортний шум чинить на тваринний світ. Результати дослідження наголошують на необхідності ...>>

Випадкова новина з Архіву

Що бачить нейромережа 05.03.2019

Компанія Open AI і Google створила новий інструмент під назвою Activation Atlases для візуалізації взаємодій між нейронами в ІІ-системах. Він дозволяє проникнути в "свідомість" машини, щоб краще зрозуміти внутрішні процеси прийняття рішень штучним інтелектом, а також виявити їхні помилки та недоліки. Activation Atlases побудований методом візуалізації можливостей. Він дає уявлення про те, що являють собою приховані шари нейронних мереж, які, у свою чергу, роблять машинне навчання більш доступним і інтерпретованим. Інакше кажучи, з його допомогою дослідники можуть аналізувати роботу окремих алгоритмів, розуміючи, як вони об'єднують різні абстрактні елементи для ідентифікації конкретних об'єктів.

Activation Atlases нарешті допоможе відповісти питанням, що насправді бачить нейронна мережу. Подібні дослідження проводилися і раніше, але тоді це було схоже на виявлення окремих букв у візуальному алфавіті алгоритмів. Нове дослідження вже ближче до словника, воно пояснює, як ці літери з'єднуються в слова. Один із авторів роботи порівнює Activation Atlases з мікроскопом для нейромереж.

В Open AI вважають, що за допомогою даної технології можна виявити непередбачені проблеми в нейронних мережах, наприклад, в місцях, де мережа покладається на хибні кореляції при класифікації зображень (коли алгоритми могли сплутати темношкірих людей з горилами), або коли повторне використання функції призводить до дивним помилкам.

Activation Atlases використовує відому нейронну мережу під назвою GoogLeNet або InceptionV1, яка навчена на зображеннях з бази даних ImageNet. Вона обробляє дані приблизно через десять шарів, що складаються із сотень нейронів. У свою чергу, кожен нейрон активується різною мірою на різних типах зображень. Дослідники простежили цей процес і з'ясували, які саме елементи зображення викликають відгук у системи.

Інші цікаві новини:

▪ Оптимісти живуть довше

▪ Телевізійна приставка Pipo X7

▪ Оптичний прискорювач нейронної мережі

▪ Сидяча робота зміцнює розумові здібності

▪ Вплив аніонів на розчинність полімерів

Стрічка новин науки та техніки, новинок електроніки

Цікаві матеріали Безкоштовної технічної бібліотеки:

▪ розділ сайту Антени. Добірка статей

▪ стаття Штучні супутники землі. Історія винаходу та виробництва

▪ стаття Як водний транспорт може перетнути річку, не запливаючи до неї? Детальна відповідь

▪ стаття Хурма японська. Легенди, вирощування, способи застосування

▪ стаття Імітатор співу птахів. Енциклопедія радіоелектроніки та електротехніки

▪ стаття Пасивний регулятор тембру класичний повний. Енциклопедія радіоелектроніки та електротехніки

Залишіть свій коментар до цієї статті:

All languages of this page

Головна сторінка | Бібліотека | Статті | Карта сайту | Відгуки про сайт