Приготування туалетного мила гарячим способом. Прості рецепти

Безкоштовна технічна бібліотека

ЗАВОДСЬКІ ТЕХНОЛОГІЇ НА ДОМУ - ПРОСТІ РЕЦЕПТИ
Безкоштовна бібліотека / Довідник / Заводські технології вдома - прості рецепти

Приготування туалетного мила гарячим способом. Прості рецепти та поради

Заводські технології - прості рецепти

Довідник / Заводські технології вдома - прості рецепти

Коментарі до статті

варіант приготування туалетного мила гарячим способом менш поширений, ніж холодний. Зазвичай за цим способом готують білі, жовті, зелені та гліцеринові мила.

Основне мило для туалетних мил, що готується гарячим способом

Сала 20 кг;
Кокосової олії 4 кг.

Омивають жири 10 кг, розчину їдкого натру 10 ° Be і, коли почнеться омилювання, додають 7 кг розчину їдкого натру в 15 ° Be. Ретельно перемішують і, коли відбудеться омилення, додають 18 кг розчину їдкого натру в 20 ° Be.

До кінця варіння ще додають 7 кг розчину їдкого натру в 30 ° Be.

Зварений мильний клей відсолюють звичайним способом.

Автор: Корольов В.А.

Рекомендуємо цікаві статті розділу Заводські технології вдома - прості рецепти:

▪ Клей та мазь для приводних ременів

▪ Біління кістки

▪ Гірчиця

Дивіться інші статті розділу Заводські технології вдома - прості рецепти.

Читайте та пишіть корисні коментарі до цієї статті.

<< Назад

Останні новини науки та техніки, новинки електроніки:

Штучна шкіра для емуляції дотиків 15.04.2024

У світі сучасних технологій, де віддаленість стає дедалі більш повсякденною, збереження зв'язку й почуття близькості грають значної ролі. Нещодавні розробки німецьких учених із Саарського університету в галузі штучної шкіри становлять нову еру у віртуальних взаємодіях. Німецькі дослідники з університету Саарського розробили ультратонкі плівки, які можуть передавати відчуття дотику на відстані. Ця передова технологія надає нові можливості для віртуального спілкування, особливо для тих, хто виявився далеко від своїх близьких. Ультратонкі плівки, розроблені дослідниками, товщиною всього 50 мікрометрів, можуть бути інтегровані в текстильні вироби та носитися як друга шкіра. Ці плівки діють як датчики, що розпізнають тактильні сигнали від мами чи тата, і як виконавчі механізми, що передають ці рухи дитині. Дотики батьків до тканини активують датчики, які реагують на тиск та деформують ультратонку плівку. Ця ...>>

Котячий унітаз Petgugu Global 15.04.2024

Турбота про домашніх тварин часто може бути викликом, особливо коли йдеться про підтримку чистоти в будинку. Представлено нове цікаве рішення стартапу Petgugu Global, яке полегшить життя власникам кішок та допоможе їм тримати свій будинок в ідеальній чистоті та порядку. Стартап Petgugu Global представив унікальний котячий унітаз, здатний автоматично змивати фекалії, забезпечуючи чистоту та свіжість у вашому будинку. Цей інноваційний пристрій оснащений різними розумними датчиками, які стежать за активністю вашого вихованця в туалеті та активуються для автоматичного очищення після його використання. Пристрій підключається до каналізаційної системи та забезпечує ефективне видалення відходів без необхідності втручання з боку власника. Крім того, унітаз має великий обсяг сховища, що змивається, що робить його ідеальним для домашніх, де живуть кілька кішок. Котячий унітаз Petgugu розроблений для використання з водорозчинними наповнювачами та пропонує ряд додаткових матеріалів. ...>>

Привабливість дбайливих чоловіків 14.04.2024

Стереотип про те, що жінки віддають перевагу "поганим хлопцям", довгий час був широко поширений. Однак нещодавні дослідження, проведені британськими вченими з Університету Монаша, пропонують новий погляд на це питання. Вони розглянули, як жінки реагують на емоційну відповідальність та готовність допомагати іншим у чоловіків. Результати дослідження можуть змінити наше уявлення, що робить чоловіків привабливими в очах жінок. Дослідження, проведене вченими з Університету Монаша, призводить до нових висновків щодо привабливості чоловіків для жінок. В рамках експерименту жінкам показували фотографії чоловіків з короткими історіями про їхню поведінку в різних ситуаціях, включаючи їхню реакцію на зіткнення з бездомною людиною. Деякі з чоловіків ігнорували безпритульного, тоді як інші надавали йому допомогу, наприклад, купуючи їжу. Дослідження показало, що чоловіки, які виявляють співчуття і доброту, виявилися більш привабливими для жінок порівняно з т ...>>

Випадкова новина з Архіву

Нейроморфний ніс Intel 27.03.2020

Дослідники компанії Intel разом із вченими з Корнуельського університету створили свого роду "електронний ніс", здатний запам'ятати специфічний запах якогось з'єднання та хімікату за один раз і з високою точністю визначити цей запах навіть у тому випадку, якщо він маскується іншими сильними запахами. Система "електронного носа" базується на основі нейроморфного процесора Loihi компанії Intel, а його чутливим елементом є матриця із 72 хімічних датчиків.

Процесор Loihi запрограмований таким чином, що його ланцюги максимально подібно до копіюють роботу нейронів так званої нюхової цибулини (olfactory bulb), частини головного мозку, яка відповідає за розпізнавання запахів. А подальший розвиток цієї системи дозволить створити в майбутньому пристрої, що дозволяють детектувати небезпечні хімічні речовини, заховані наркотики або вибухівку, і, природно, ставити точні медичні діагнози.

Архітектура процесора Loihi побудована для максимально подібної відповідності роботі нейронних ланцюгів і складніших ділянок мозку, ніж цього можна досягти за допомогою звичайних центральних процесорів, нехай навіть забезпечених спеціальними нейроморфними прискорювачами. Завдяки цьому такі нейроморфні процесори здатні виконувати таку роботу, яка не під силу традиційним системам штучного інтелекту. Крім цього, кількість енергії, що споживається системами з нейроморфними процесорами, істотно менша за кількість, що споживається звичайними системами, що виконують зіставні за складністю завдання з галузі глибинного машинного вивчення та самонавчання.

Одну з речей, яку можна реалізувати на нейроморфному процесорі, але дуже важко зробити за допомогою традиційних технологій є так зване навчання на одному прикладі (one-shot learning). Мозок людини робить таке з легкістю, відчувши одного разу якийсь характерний запах, наступного разу ви його неодмінно дізнаєтесь. Системи штучного інтелекту, що використовують нейронні мережі, вимагають навчання на величезній кількості прикладів, і що найгірше, навчена раніше нейронна мережа не може бути навчена якоїсь нової категорії, не пошкодивши її пам'ять про вивчену раніше категорію. Для досягнення максимального результату нейронна мережа має бути повністю перевчена за допомогою даних відразу всіх необхідних категорій.

Наступними кроками, які мають намір зробити дослідники Intel та Корнуельського університету, стане забезпечення можливості угруповання пов'язаних даних (запахів) до загальних категорій. Наприклад, система вже зараз здатна розпізнати, що запах відповідає запаху полуниці, вирощеної в Європі або вирощеної в Каліфорнії, проте надалі вона повинна буде вказати, що ці обидва запахи є запахом полуниці.

Інші цікаві новини:

▪ Apple, iPhone 4

▪ Шагомер XXI століття

▪ У США роздадуть землі під встановлення сонячних панелей

▪ Корабель для космічного туризму Blue Origin

▪ Мініатюрний радіомодуль 868МГц із вбудованою антеною

Стрічка новин науки та техніки, новинок електроніки

Цікаві матеріали Безкоштовної технічної бібліотеки:

▪ розділ сайту Моделювання. Добірка статей

▪ стаття Трудове право Російської Федерації. Шпаргалка

▪ стаття Як калорії впливають на нашу вагу? Детальна відповідь

▪ стаття Застосування локальних нормативних актів, що містять норми трудового права

▪ стаття Квасування овчин. Прості рецепти та поради

▪ стаття Лабораторний блок живлення із БП матричного принтера, 220/24, 5 вольт 1,5 ампера. Енциклопедія радіоелектроніки та електротехніки

Залишіть свій коментар до цієї статті:

All languages of this page

Головна сторінка | Бібліотека | Статті | Карта сайту | Відгуки про сайт